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Author Runkler, Thomas A. ♦ Grothmann, Ralph ♦ Bamberger, Joachim
Source SpringerLink
Content type Text
Publisher Springer-Verlag
File Format PDF
Copyright Year ©2010
Language German
Subject Domain (in DDC) Computer science, information & general works ♦ Data processing & computer science
Subject Keyword Software Engineering/Programming and Operating Systems ♦ Artificial Intelligence (incl. Robotics)
Abstract In der Logistik spielen effiziente Optimierungsalgorithmen sowie präzise Prognoseverfahren eine zentrale Rolle. Schwarmbasierte Optimierung findet robuste Optima unter komplexen Randbedingungen und passt sich dynamischen Veränderungen an. Rekurrente neuronale Netze erlauben konsistente Mehrschrittprognosen von komplexen Dynamiken. Erfahrungen aus realen industriellen Logistikprojekten beweisen die Praxistauglichkeit dieser fortschrittlichen Methoden.
ISSN 09331875
Age Range 18 to 22 years ♦ above 22 year
Educational Use Research
Education Level UG and PG
Learning Resource Type Article
Publisher Date 2010-05-20
Publisher Place Berlin, Heidelberg
e-ISSN 16101987
Journal KI - Künstliche Intelligenz
Volume Number 24
Issue Number 2
Page Count 4
Starting Page 149
Ending Page 152


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Source: SpringerLink